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Recherche approfondie du bureau QuantAbundancia. Méthodologie, plongées dans les bulles, et analyse de flux de capitaux adossée aux données live de la plateforme.
Sept des portefeuilles institutionnels les plus suivis ont déposé leurs 13F T1 2026 cette semaine. Chaque position majeure cartographiée sur la taxonomie de bulles QuantAbundancia — où la smart money est concentrée, où elle diverge, et quels goulots d'étranglement de l'IA la tape détient vraiment.
VST, CEG, NRG, GEV, ETR, SO, AEP — les IPPs et utilities alimentant les campus IA des hyperscalers. ~0,55 de corrélation résidualisée. Exposition pure aux PPAs à l'échelle GW, pas à la trajectoire de marge de NVDA.
SNDK, LITE, INTC, COHR, BE — les positions divulguées dans le hedge fund supercycle IA d'Aschenbrenner. Cartographiées sur la taxonomie de bulles QuantAbundancia : chaque nom vit dans un goulot d'étranglement d'infrastructure IA validé.
Les taxonomies éditoriales vous disent quelles actions DEVRAIENT trader ensemble. La corrélation vous dit quelles actions tradent VRAIMENT ensemble. La plupart du temps, ce sont des listes différentes.
MSFT, GOOGL, AMZN, META, ORCL ressemblent à un bloc capex IA. La donnée dit non. Corrélation brute 0,65 s'effondre à ~0,05 sous résidualisation. SPY déguisé.
QBTS, RGTI, IONQ, ARQQ, QUBT — cinq actions pré-revenue avec la plus haute corrélation résidualisée de la taxonomie IA. Pourquoi elles tradent comme une seule, et comment dimensionner le pari.
Douze bulles éditoriales dans le supercycle de l'IA. Nous les avons toutes mesurées avec des corrélations résidualisées sur 252 jours. La moitié sont réelles. L'autre moitié c'est SPY déguisé.
Le bêta de marché caché dans les « bulles IA » rend les matrices de corrélation inutiles tant qu'on ne le retire pas. Exemple traité : pourquoi les Hyperscalers échouent au test et Quantum réussit.
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